达梦数据库dm8与PYthon连接访问
  • 首页
  • 关于致胜
  • 网站开发
  • 软件/小程序案例
  • 致胜软件
  • 服务器租用
  • 合作客户
  • 致胜优势
  • 技术博客
  • 视频中心
  • 达梦数据库dm8与PYthon连接访问>
    达梦数据库
    ===================
    主机名LOCALHOST

    账号名
    SYSDBA

    登录密码
    123456789

    数据库名DAMENG

    实例名DMSERVER


    端口5236


    =====================
    Pycharm默认没有连接达梦的驱动,首先选择给Pycharm添加一个达梦的驱动。

    找到自己电脑上达梦的JDBC驱动,因为我电脑上安装了达梦数据库,所有的驱动文件都在他的安装目录里。

    通过驱动方式选择创建数据库连接。
    SYSDBA
    123456789
    jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=PRODUCTION


    //====python 配置文件===================================
    import dmPython
    conn = dmPython.connect(user='SYSDBA', password='123456789',
                            server='localhost', port=5236)

    //======python 调用页面=================================
    #!/usr/bin/python
    # coding:utf-8
    import dmPython
    from apps.damengDB import conn
    import json


    try:




        cursor = conn.cursor()
        print('python: conn success!')
        try:
            # 清空表,初始化测试环境
            cursor.execute('delete from PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY')
            print('python: delete success!')
        except (dmPython.Error, Exception) as err:
            print(err)


        try:
            # 插入数据
            cursor.execute("insert into PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY(NAME) values('88888'), ('66666')")
            print('python: insert success!')
            # 删除数据
            # cursor.execute("delete from PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY where name='Go'")
            # print('python: delete success!')
            #
            # # 更新数据
            # cursor.execute('update PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY set name = \'C++\' where name=\'C\'')
            # print('python: update success!')
            #
            # # 查询数据
            # cursor.execute("select name from PRODUCTION.PRODUCT_CATEGORY")
            cursor.execute("call mytest_proc(parm_OPType=>101);")
            rows = cursor.fetchall()


            # 列名
            columns = [column[0] for column in cursor.description]


            # 将获取的数据转换为字典列表
            results = []
            for row in rows:
                result = dict(zip(columns, row))
                results.append(result)


            print("字典")
            print(results)
            for tmp in results:
                print(tmp["NAME"])


            # 将字典列表转换为JSON格式的字符串
            json_data = json.dumps(results)


            # 输出JSON数据
            print("输出JSON数据")
            print(json_data)


            # for tmp in json_data:
            #     print(tmp)
            # =======================================
            # # 将结果转换为列表的字典
            # results = []
            # for row in rows:
            #     results.append(dict(zip(cursor.description, row)))
            #
            # # 将列表转换为JSON字符串
            # json_data = json.dumps(results)
            #
            # # 输出JSON字符串
            # print(json_data)
            # == == == == == == == == == == == == == == == == == == == =


            # for tmp in res:
            #     print(tmp)
            #     print('-----------')
            #     print(tmp[0])
            #     print(tmp[1])
            #     # for c1 in tmp:
            #     #     print(c1)


            print('python: select success!')
        except (dmPython.Error, Exception) as err:
            print(err)




        conn.close()
    except (dmPython.Error, Exception) as err:
        print(err)
    //=================================


    pip install Flask Flask-SQLAlchemy pymssql


  • 回顶部
技术支持:致胜网络
  • 首页

  • 一键拨号

  • 网站开发

  • 软件开发